Architecte bigdata expérimenté

Vos missions

En tant qu'Architecte Big Data AWS, vous serez en charge de :

• Piloter, planifier et valider les travaux d'intégration technique sur votre périmètre- Participer à la conception des architectures techniques et logicielles
• Réaliser les schémas d'architecture technique
• Contribuer à la production des documents d'architecture (DAL, DAT, DEX)
• Définir les choix d'architecture des flux d'ingestion des données
• Rédiger les fiches de flux et valider leur mise en oeuvre
• Définir les architectures d'exposition des données
• Faire valider les choix techniques ou proposer des solutions alternatives
• Participer aux études d'architecture projets en lien avec la MOE, Responsables applicatifs et équipes IT
• Accompagner l'évolution des projets vers le cloud AWS
• Gérer les environnements techniques (développement, qualification, recette.)
• Mettre en oeuvre les plans d'actions issus des REX techniques
• Suivre les consommations cloud et sensibiliser les équipes à la démarche FinOps
• Accompagner les équipes DevOps et développeurs dans la prise en main des architectures
• Occuper un rôle d'ambassadeur des offres et solutions
• Participer aux préqualifications de sécurité SI et proposer des solutions conformes aux exigences projets ??? Votre quotidien

Piloter, organiser et planifier la mise en oeuvre de solutions Big Data & Cloud, dans le respect des standards d'architecture, des bonnes pratiques et des contraintes d'exploitabilité du système d'information

Profil recherché

• Maîtrise des technologies Big Data
• Maîtrise des services AWS orientés data
• Bonne connaissance des formats de stockage de la donnée et de leurs usages
• Solides capacités de communication, d'écoute, de rigueur et de méthodologie
• Aptitude à l'analyse, à la synthèse et à la conceptualisation
• Expertise en architecture applicative (micro-services, API, chaînes de traitement)
• Maîtrise de Kubernetes et de son industrialisation
• Maîtrise des méthodes Agiles et des chaînes CI/CD
• Curiosité et volonté d'acquérir de nouvelles compétences ? Les +
• Langages de traitement de données : Spark, Python, Scala
• Maîtrise de l'écosystème Hadoop
• Maîtrise de Databricks

Si vous aimez les environnements Cloud & Data complexes, que vous avez une vraie vision d'architecture, que Kubernetes et AWS font partie de votre quotidien, et que vous appréciez travailler en transverse sur des plateformes critiques : ? Alors ce poste est fait pour vous.