Architecte ia

Vous intervenez sur un programme stratégique visant à concevoir et déployer un socle IA complet, capable de supporter de nombreux cas d'usage métiers (IA classique et IA générative) .

Vous évoluez dans un environnement international, en collaboration avec des équipes expertes en IA, et contribuez à la structuration d'une démarche d'industrialisation de l'IA

Vous intégrez une équipe composée de 5 personnes qui s'occupe du pôle DATA.À ce titre, vos missions sont les suivantes :

• Concevoir et mettre en place un socle IA scalable et industrialisé
• Recueillir et cadrer les besoins métiers (cas d'usage IA)
• Piloter les projets IA (rôle transverse : PO / chef de projet)
• Définir l'architecture technique IA (choix des outils, frameworks, modèles)
• Mettre en oeuvre des solutions d'IA générative (LLMs, APIs, orchestration)
• Intégrer des modèles via API (Azure, Google, OpenAI, open source)
• Benchmarker et sélectionner les outils adaptés aux use cases
• Collaborer avec les équipes infrastructure (dimensionnement, performance, capacités)
• Accompagner la migration de solutions data/IA vers de nouveaux environnements
• Évangéliser et accompagner les équipes métiers sur les usages de l'IA

Environnement technique :

• IA / Data Science : Machine Learning, NLP
• IA générative : LLMs, orchestration, prompt engineering
• APIs : Azure OpenAI, Google AI, OpenAI, solutions open source
• Data :
• Cloud : Azure, Google Cloud
• Contraintes : déploiement d'IA open source dans certains contextes

Sur ce poste, 2 à 3 journées de télétravail par semaine sont envisageable après une période d'intégration.

Des déplacements ponctuels sur le territoire national sont à prévoir.

Profil recherché

Diplômé (e) d'une formation en informatique de niveau Bac +5, vous justifiez de 7 ans d'expérience minimum en Data Science / IA.

Vous disposez d'une solide expérience en Data Science et Machine Learning. Vous avez déjà mis en place des socles et architectures IA, et maîtrisez les solutions d'IA générative (LLMs) .

Vous êtes à l'aise avec l'intégration via des APIs (Azure, Google, OpenAI, etc.) et évoluez facilement dans des environnements hybrides, mêlant cloud et open source.

Vous comprenez les enjeux liés à la data, de son accès à sa structuration jusqu'à son exploitation.

Sur ce poste, la maitrise de l'Anglais courant est indispensable.