Chef de projet ia

jeudi 15 janvier 2026
Rechercher une mission

Détails

Chef de projet
déploiement
privé
régie sur site

Informations

France
à définir
Asap
NC

Engagée dans la transformation numérique par l'Intelligence Artificielle, Klanik accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes à forte valeur ajoutée.

Les projets couvrent des domaines variés tels que l'automatisation des processus, l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel (NLP) , la vision par ordinateur ou encore l'aide à la décision. En tant que Chef de Projet IA, vous serez responsable de la réussite des projets qui vous seront confiés :

  • Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage des besoins, définition des objectifs, planification, exécution, déploiement et suivi post-production
  • Coordonner des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, Développeurs, UX/UI, équipes métiers)
  • Assurer l'interface entre les enjeux métiers et les solutions techniques afin de garantir la pertinence des modèles développés
  • Suivre l'avancement des projets et garantir le respect des délais, du budget et des engagements de qualité
  • Définir et suivre les indicateurs de performance des modèles déployés (KPIs, ROI, performance des algorithmes, amélioration continue)
  • Anticiper et gérer les risques projets (techniques, fonctionnels, réglementaires)
  • Veiller au respect des bonnes pratiques en matière d'éthique de l'IA, de conformité réglementaire (RGPD) et de limitation des biais algorithmiques
  • Participer à la veille technologique IA et proposer des axes d'innovation ou d'optimisation pour les projets futurs
#LI-SM2

Profil recherché

  • Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) en informatique, data science, IA ou équivalent.
  • Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en gestion de projets IT / IA.
  • Connaissances en intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, etc.
  • Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban.) .
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques.
  • Esprit analytique, leadership, rigueur et sens du résultat.

Login