Data architect-azure

Dans une équipe BI & Analytics d'un groupe industriel, le Data Architect devra s'assurer que toutes les solutions data livrées respectent l'architecture cible du groupe.

Le périmètre couvre des projets data très visibles (suivi CO2, e-mobility, services, monitoring.) , qui demandent une approche claire, organisée et orientée business.

Mission principale : En tant que Data Architect Azure, vous définissez l'architecture des solutions data, garantissez leur cohérence avec la stratégie globale du groupe et apportez un appui technique aux équipes projet.

• Leadership & Gouvernance

Encadrer techniquement une équipe composée de profils data variés (DPO, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists) .

Travailler avec les équipes métiers et les architectes du groupe.

Contribuer aux échanges internes sur les bonnes pratiques d'architecture.

Présenter et promouvoir les standards de la plateforme data interne.

• Architecture & Design

Concevoir des solutions data complètes, évolutives et alignées sur les standards du groupe.

Mettre à jour la documentation (modèles de données, flux, schémas.) .

Veiller à une bonne gestion des données, à leur qualité et à leur organisation.

Produire les modèles de données logiques et physiques.

• Support aux projets New Services

Dashboards sur les émissions CO2.

Monitoring lié à l'e-mobility.

Tableaux de bord pour les activités Services & Sales.

Participation à la maintenance et au fonctionnement continu des solutions.

• Développement & Delivery

Contribuer aux développements sur Azure, Databricks et Python.

Respecter et faire respecter les bonnes pratiques DevSecOps.

Participer à la vie Agile de l'équipe (cérémonies, planification.) .

Profil recherché

Les technos à maitriser :

• Expertise Data (expérience minimale de 4 ans) sur : Architecture Data : design, modélisation, optimisation.

Modélisation avancée et SQL.

Gestion, qualité et gouvernance de la donnée.

• Azure Analytics

Databricks (Delta Lake, PySpark, notebooks)

Azure Data Lake Storage.

Azure Data Factory.

Azure SQL Database

Power BI (datasets, DAX, optimisation) .

• Programmation

Python

PySpark

• Delivery & Méthodologies

DevSecOps (CI/CD, monitoring.)

API / microservices

Cloud Microsoft

Méthodes Agile

Expérience en environnement international

• Une capacité de leadership et capacité à fédérer.
• Une communication efficace en français et aussi en anglais (niveau C1 attendu)
• Ayant une vision long terme, prise de recul et sens pratique orienté business