Data architect

Au sein d'une équipe et sous la responsabilité d'Experts Data (Data Engineer Data Scientist, Data Manager, Architecte, Data Ops.) vous interviendrez autour de la mise en place de solutions Data complexes et participerez aux phases d'audit et de conseil des projets.

Vous serez amené (e) aussi à accompagner les projets de nos clients au travers des missions suivantes :

• Cadrage des besoins métier et définition de la stratégie en matière de gouvernance, stockage, traitement, qualité, et restitution de données, en fonction des usages actuels et futurs identifiés.
• Définition, design, déploiement et administration d'une Data Plateforme (On-premise, Cloud ou Hybride) en assurant la mise en conformité réglementaire des clients (RGPD, HDS.)
• Modélisation des entrepôts de données,
• Garant de l'application des bonnes pratiques et veille à proposer des solutions performantes en termes de scalabilité, sécurité et d'évolutivité,
• Participation aux phases d'étude de choix d'outils : benchmark, pondération, POC/POV et plan de développement,
• Mise en place des services d'hébergement et socles nécessaires au bon fonctionnement des plateformes ;
• Préparation des comités de suivi projet et communique sur les alertes éventuelles et axes d'amélioration (plan de progrès, innovation, nouvelles fonctionnalités.) ;
• Alimente les activités de veille technologique.

Profil recherché

Compétences : Vous maîtrisez les architectures Data On-premise et Cloud (Azure, AWS, GCP) :

• Expérience significative dans la mise en place de plateforme Data complexe : modélisation, traitement, pipelines, data management, visualisation.
• Connaissance des sujets de sécurité, des protocoles et outils associés,
• Maitrise de l'intégration des systèmes, de conception d'architecture et de gestion de problèmes ;
• Maitrise des outils d'orchestrations ;
• Bonnes connaissances des principes CI/CD ;
• Connaissance des langages de programmation (Python, Java, Scala)
• Maitrise de l'écosystème BI et Big Data : Spark, Kafka, Hive, ELK, ETL, Snowflake, SGBD, DataViz Docker, services Cloud.

Profil recherché :

• Diplômé (e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data,
• Vous disposez de 5 ans minimum d'expérience dans l'urbanisation des données, la gouvernance, le plan de mise en place de la nouvelle architecture de données dans des projets de Big Data et de BI,
• Vous aimez les défis et êtes passionné par les enjeux techniques à forte valeur ajoutée.

Vous êtes passionné par la Data et vous effectuez une veille permanente autour des sujets suivants :

• Data Visualisation : Tableau Software, Qlik Sense, PowerBI, Tibco, Microstrategy, Oracle Data Visualisation etc.
• Environnements Cloud (Microsoft Azure, Google Cloud, AWS) ;
• Bases de données relationnelles & NoSQL (MongoDB, Cassandre, Hbase,) et langages de requêtes (Hive, Pig) ;
• Gouvernance des données ;
• Langages de programmation et Scripting data science (Python, R, Java, Scala) ;
• Langages de requêtage (SQL, NoSQL, MDX, DAX etc.)
• Data Mining, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Machine Learning ;
• Architecture technique des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Scala, Hive.)
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