Data engineer analyst expert azure & power bi

La solution repose sur l'écosystème **Microsoft Azure** et **Power BI**. Elle centralise les données issues d'un data lake alimenté par de multiples sources, notamment plusieurs ERP majeurs et des outils de gestion fournisseurs. Cette plateforme permet aujourd'hui la production d'une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d'utilisateurs métiers issus des directions Achats, Finance, Qualité, Industrie et Juridique.

Le programme est organisé en mode Agile, avec plusieurs releases par an, et s'appuie sur un environnement data particulièrement dense : plusieurs centaines de tables, des modèles harmonisés et de nombreuses tables de mapping.

Le consultant interviendra en autonomie complète sur un périmètre de bout en bout, couvrant à la fois le data engineering, l'analyse, la BI et la gestion de projet.

Vos missions

Vous prendrez en charge l'ensemble du cycle de développement BI, depuis la conception technique jusqu'à la mise en production et au support utilisateurs.À ce titre, vos principales missions seront :

• Développer des rapports **Power BI** à partir de maquettes définies;
• Structurer, modéliser et fiabiliser les données dans l'environnement BI;
• Concevoir et maintenir les traitements **ETL** et les data pipelines;
• Intégrer de nouvelles sources de données;
• Mettre en place des mécanismes d'historisation des données;
• Réaliser le mapping des données et contribuer à l'harmonisation des modèles;
• Optimiser les performances des traitements, des modèles et des reportings;
• Participer à l'optimisation des coûts liés aux traitements data;
• Animer les phases de tests utilisateurs et les démonstrations métier;
• Coordonner les mises en production dans le respect des délais;
• Assurer le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs;
• Contribuer aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue du dispositif BI

Vous devrez également être capable d'analyser et d'interpréter des données complexes, parfois peu ou pas documentées, afin de proposer des solutions adaptées aux besoins métiers.

Livrables attendus;

• Rapports Power BI développés, testés et industrialisés;
• Data pipelines, modèles BI et solutions techniques associées;
• Documentation du data mapping et des reportings;
• Planning de développement et suivi des livraisons;
• Supports de tests utilisateurs;
• Documentation fonctionnelle et technique;
• Mise en production des solutions BI;
• Support et accompagnement des utilisateurs métiers

Profil recherché

Profil recherché Vous justifiez idéalement d'au moins 8 ans d'expérience sur des sujets de data engineering, data analysist, modélisation BI et reporting décisionnel.

Vous êtes capable de prendre en charge un sujet de bout en bout, de comprendre des environnements data complexes, de dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques, et de proposer des solutions fiables dans un contexte exigeant.

Une expérience dans le domaine des Achats ou en environnement industriel serait un vrai plus.

Compétences impératives;

• Expertise de la plateforme **Microsoft Azure**;
• Maîtrise d'**Azure Data Lake**;
• Maîtrise d'**Azure Data Factory**;
• Maîtrise d'**Azure SQL**;
• Connaissance d'**Azure Analysis Services**;
• Très bonne maîtrise de **Power BI Service**;
• Data visualisation avancée;
• Data modelling complexe;
• Data engineering : ETL, pipelines, structuration et transformation de données;
• Maîtrise des langages **DAX** et **M**;
• Capacité à piloter un projet en autonomie;
• Anglais courant, notamment pour l'animation d'ateliers et de phases de tests

### Compétences appréciées;

• Connaissance du domaine Achats;
• Expérience en environnement industriel;
• Expérience en contexte Agile;
• Capacité à comprendre rapidement les enjeux fonctionnels métier;
• Veille technologique autour de l'écosystème Microsoft et des innovations BI

Qualités attendues;

• Autonomie complète;
• Esprit d'analyse et de synthèse;
• Capacité à structurer des données complexes;
• Rigueur dans la documentation et le suivi des livrables;
• Très bon relationnel avec les utilisateurs métiers;
• Capacité d'adaptation dans un environnement exigeant;
• Force de proposition;
• Sens du service et du support utilisateur

Environnement technique

Microsoft Azure, Azure Data Platform, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Analysis Services, Power BI, DAX, M, ETL, D