Data engineer big data + expertise rag

• Conception et Maintenance de l'applicative
• Amélioration continue des produits / solutions de la squad
• Construction nouveaux usages

• Participer au cadrage technique
• Définition des solutions applicatives
• Développement, Intégration et Recette technique
• Traitement des incidents & assistance utilisateurs
• Participer à la révision du code écrit par d'autres développeurs pour s'assurer de la qualité, de l'efficacité et des bonnes pratiques en matière de développement de pipelines de données.
• Travailler étroitement avec les équipiers de la squad pour s'assurer que les solutions mises en oeuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques.

• Participation à la définition des solutions applicatives
• Développement, Intégration et Recette technique
• Surveiller et améliorer l'efficacité des processus
• Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus.

Compétences humaines : Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés

Sens du travail en équipe

Bonne communication et accompagnement utilisateurs

Client : Banque de détail - 3 jours sur site client et 2 jours en télétravail (Paris) .

Compétences techniques : Maitrise des écosystèmes de Big Data tels que les distributions HADOOP (Cloudera) .

Spark, Python, Bash et DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar,)

Stack Elastic (ELASTICSEARCH, LOGSTASH, KIBANA .)

Expertise RAG : Méthodes de Chunking, Embedding. Connaissance des bases vectorielles. Méthode d'évaluation de pertinence des documents

AWS : Sagemaker (Studio, intégration,) , Terraform ;