Data engineer
mardi 10 février 2026
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Détails
Consultant Big Data
Appache Spark
Santé
régie télétravail
Informations
France
à définir
Asap
NC
Description
En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle central dans la valorisation de données de santé à fort enjeu, utilisées quotidiennement par les équipes internes via des tableaux de bord décisionnels.
Rattaché (e) au Responsable de l'Excellence Opérationnelle, vous intervenez sur un Datalake déjà en production, garant de la fiabilité, de la qualité et de la sécurité des données, dans un contexte où l'exigence réglementaire et la précision sont essentielles.
Missions
- 1. Maintenance et évolution du Datalake
- Maintenir, superviser et fiabiliser les pipelines de données existants
- Faire évoluer le Datalake en fonction des nouveaux besoins métier et réglementaires
- Intégrer de nouvelles sources de données et interfaces tierces (API)
- Concevoir et développer les pipelines d'ingestion et de transformation dans MS Fabric
- Identifier et résoudre les incidents liés à la qualité, à la performance ou à la disponibilité des données
- 2. Performance & optimisation
- Optimiser les performances de traitement et de stockage de données sensibles
- Proposer des évolutions techniques pour renforcer la scalabilité et la robustesse
- Documenter les flux, transformations et modèles de données
- 3. Gouvernance, qualité & conformité
- Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, données de santé)
- Veiller à la cohérence globale des données et au respect des modèles existants
- 4. Support & diffusion de la culture data
- Accompagner les équipes internes dans l'usage et la compréhension du Datalake
- Participer à la définition des besoins métier liés aux tableaux de bord
- Contribuer à la conception de tableaux de bord complexes et fiables
- Participer activement à la diffusion d'une culture data responsable, adaptée aux enjeux de la santé
- Rémunération : 50 000 à 55 000 ¤ bruts annuels
- Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine
- Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine
- Projets data à fort impact dans le domaine de la santé
- Environnement technique moderne et structuré
- Équipes engagées, expertes et orientées qualité
- Poste clé avec de vraies perspectives d'évolution
Ici, la donnée n'est pas un simple outil de reporting : elle contribue directement à améliorer la qualité des soins, la fiabilité des décisions médicales et la performance des organisations de santé.
Un rôle idéal pour un profil qui aime :
- travailler sur des données critiques et sensibles
- évoluer dans un cadre réglementé et exigeant
- avoir un impact concret sur des enjeux de santé publique
- être force de proposition dans un environnement en structuration"
Formation
- Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent
- 3 à 5 ans d'expérience confirmée en Data Engineering
- Maîtrise de Spark et des environnements MS Fabric / Databricks
- Très bonne maîtrise de SQL et Python
- Expérience avec Power BI
- Bonnes pratiques de développement de pipelines data
- Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, qualité et conformité des données
- Capacité à optimiser des flux et traitements de données complexes
- Rigueur, fiabilité et sens des responsabilités
- Excellente communication et capacité à vulgariser