Data product owner sql

mardi 28 juillet 2026
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Product owner
agile
Service
régie télétravail

Informations

France
à définir
Asap
NC

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner expérimenté au sein d'une Data Platform moderne. Vous piloterez la conception et le développement de services digitaux centrés sur la donnée, garantissant aux équipes l'accès à des données fiables, accessibles et bien gouvernées via des API et des services analytiques performants.

Vous occuperez un rôle clé de traducteur entre les métiers et les équipes IT, en assurant l'alignement stratégique entre les besoins opérationnels et les objectifs décisionnels. Vous concevrez des solutions data complètes, du cadrage initial à la mise en production, en passant par la spécification technique et fonctionnelle. Votre expertise en SQL et votre compréhension approfondie de l'écosystème data seront essentielles pour modéliser les objets métiers dans le socle Big Data, définir les contrats d'interface et les flux d'alimentation, et concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en collaboration avec l'équipe de Gouvernance Data.

Au quotidien, vous piloterez le backlog produit, définirez les user stories, animerez la communauté data, et assurerez la cohérence fonctionnelle et transverse de votre domaine de données. Vous participerez activement au cycle complet Scrum, de la préparation de recette au suivi de la mise en oeuvre, tout en maintenant une vision d'amélioration continue et de qualité des données.

Responsabilités :

  • Concevoir et cadrer les solutions data ; rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et les contrats d'interface
  • Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation (MDD, mappings)
  • Concevoir les expositions data (web services et modèles BDD) en étroite collaboration avec la Gouvernance Data
  • Piloter le backlog produit, définir les user stories et construire la roadmap stratégique de la plateforme data
  • Animer la communauté data et assurer le lien fluide entre les métiers et les équipes IT
  • Préparer les recettes fonctionnelles et suivre la mise en oeuvre avec l'équipe Scrum
  • Piloter la qualité des données via des dashboards de suivi, documenter les données et gérer les dettes techniques
  • Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs ; reporter l'avancement aux responsables programme
  • Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produit
  • Analyser les situations, identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations permanentes
Télétravail : Profil recherché

Indispensables :

  • Expertise confirmée en SQL (interrogation de bases de données, requêtes complexes, optimisation)
  • Expérience de 3 à 7 ans en tant que Data Product Owner, Data Translator ou rôle similaire de liaison métier-IT
  • Maîtrise de la consommation de web services et des API
  • Capacité à rédiger des spécifications technico-fonctionnelles claires et détaillées
  • Excellente communication écrite et orale en français ; capacité à animer et influencer sans autorité hiérarchique
  • Compréhension approfondie des écosystèmes data, des architectures Big Data et de la gouvernance des données
  • Rigueur, respect des délais et maintien de standards élevés de qualité
Fortement appréciés :
  • Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientation informatique, ou expérience professionnelle équivalente
  • Expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou de la commerce digital
  • Compétences avancées en SQL (optimisation de performances, ETL, modélisation dimensionnelle)
  • Expérience en modélisation de données (MDD, modèles relationnels, architecture logique)
  • Expertise en conception d'APIs et d'expositions data
  • Maîtrise de la méthodologie Agile/Scrum et de la gestion de backlog produit
  • Expérience en création et suivi de dashboards de qualité de données
  • Capacité à piloter des portefeuilles de projets data et leur cycle de vie complet
  • Manipulation de données via SQL avancé, scripts, dataviz et outils d'analyse

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