Expert ia-lead technique

Vous intégrez l'écosystème Data & IA et intervenez-en transverse avec les équipes métiers, IT et data, en lien avec les équipes globales.

A ce titre, vos missions sont les suivantes :

• Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les Product Owners et IT Business Partners ;
• Qualifier et challenger les cas d'usage (IA vs automatisation) et en évaluer la valeur (ROI, faisabilité, impact) ;
• Contribuer à la définition et à la roadmap IA ;
• Concevoir, développer et déployer des solutions d'intelligence artificielle de bout en bout (data pipelines, modèles, APIs) ;
• Développer des cas d'usage tels que le traitement documentaire, les modèles de prédiction ou les assistants intelligents ;
• Assurer l'industrialisation, la performance et le monitoring des solutions ;
• Participer à la structuration du socle technique IA et garantir son intégration avec l'écosystème data existant ;
• Collaborer avec les équipes globales et contribuer aux choix technologiques (benchmark, standards, réversibilité) ;
• Travailler en environnement Agile et contribuer au pilotage des projet.

Diplômé (e) d'une formation Bac +3/5 en Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent, vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience combinant développement et pilotage de projets IA.

Vous disposez d'une solide capacité d'analyse et savez comprendre les enjeux métiers afin de proposer des solutions data et IA adaptées.

Vous maîtrisez Python ainsi que le développement de solutions d'intelligence artificielle en production (Machine Learning, NLP, LLM, RAG, agents.) , et êtes à l'aise avec la conception d'architectures complètes (data ingestion, traitement, modélisation, exposition via API) .

Vous avez une expérience significative des environnements cloud (Azure, Google Cloud ou équivalent) et des problématiques MLOps (déploiement, monitoring, performance, versioning) .

Vous êtes également capable d'intégrer différents modèles (API LLM, open source, vector databases, orchestration type LangChain) et de travailler sur des stacks variés, y compris dans des contextes de migration ou d'interopérabilité.

Rigoureux (se) et autonome, vous accordez une grande importance à la qualité des solutions produites tout en appréciant le travail en équipe.

Doté (e) d'un bon relationnel, vous êtes à l'aise pour interagir avec des interlocuteurs métiers comme techniques, dans un contexte potentiellement international (anglais courant requis) .