Ingénieur devops cloud gcp

Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d'experts en développement en charge d'accompagner nos clients dans la conception et la modernisation de leurs applications.

Vous serez détaché (e) chez un acteur majeur du secteur de la défense.

Vos missions seront les suivantes :

• Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures cloud sur GCP selon les bonnes pratiques de sécurité, de performance et de maîtrise des coûts.
• Industrialiser les déploiements en Infrastructure as Code avec Terraform.
• Administrer et optimiser des clusters Kubernetes (GKE notamment) en environnement de production.
• Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD robustes et automatisées.
• Garantir la fiabilité, la disponibilité et la scalabilité des plateformes dans une démarche SRE : définition de SLO/SLI, supervision, observabilité, gestion des incidents et post-mortems.
• Accompagner les équipes de développement et les équipes Data/IA dans l'adoption des pratiques DevOps.
• Participer au déploiement et à l'exploitation de solutions d'IA, notamment de modèles de langage (LLM) , sur des infrastructures cloud.
• Assurer une veille technologique active sur le Cloud, le DevOps et l'IA, et contribuer au partage de connaissances au sein des équipes.
• Conseiller les clients sur les choix d'architecture et les trajectoires de migration vers le cloud.

Profil recherché

Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d'experts en développement en charge d'accompagner nos clients dans la conception et la modernisation de leurs applications.

Vous serez détaché (e) chez un acteur majeur du secteur de la défense.

• Formation Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente.
• Expérience minimale de 5 ans en DevOps, Cloud ou SRE, dont une expérience significative sur GCP en environnement de production.
• Une expérience exclusivement AWS ou Azure ne sera pas suffisante : une pratique concrète de GCP est attendue.
• Une certification Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Cloud DevOps Engineer, Associate Cloud Engineer.) est un réel atout.
• Une première expérience ou un fort intérêt pour l'IA (déploiement de LLM, MLOps, plateformes Data) sera très apprécié.
• Curiosité, autonomie, sens du service client et goût pour la montée en compétences continue.
• Google Cloud Platform (GKE, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Build.)
• Kubernetes (déploiement, administration, Helm)
• Terraform et Infrastructure as Code
• CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou équivalent)
• Conteneurisation (Docker)
• Scripting (Bash, Python)

Appréciées :

• Pratiques SRE : observabilité, monitoring et alerting (Prometheus, Grafana, Cloud Monitoring) , gestion des incidents
• Déploiement et exploitation de LLM, Vertex AI, MLOps
• Sécurité cloud et DevSecOps
• GitOps (ArgoCD, Flux)
• Connaissance d'un second cloud provider (AWS, Azure)

Savoir-être :

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes
• Bonne communication avec des interlocuteurs techniques et métier
• Proactivité et appétence pour la veille technologique
• Capacité à travailler en équipe dans des contextes clients exigeants

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, le titulaire fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-et suivants du Code de la défense et de l'IGI n°1300 du 09 août 2021.