Ingénieur llmops

Vous serez responsable de la conception et de l'intégration d'une plateforme IA avec des contraintes multi-cloud.

Missions principales : ? Conception & Développement

• Participer à la définition, l'intégration et la maintenance de fonctionnalités avancées en IA générative : RAG, ARAG et workflows agentiques.? Industrialisation & Automatisation
• Concevoir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions GenAI dans un environnement multi-cloud.?? Gouvernance & standards (LLMOps)
• Garantir l'application des bonnes pratiques DevSecOps sur la plateforme.? Collaboration métier
• Travailler avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en fonctionnalités techniques.? Expertise & support
• Intervenir ponctuellement en tant qu'expert sur des projets internes pour résoudre des problématiques complexes en IA.
• Contribuer aux activités de support, d'exploitation et d'amélioration continue de la plateforme.? Veille technologique
• Assurer une veille active et benchmarker les technologies GenAI (modèles, frameworks, outils) pour maintenir un haut niveau d'innovation.

Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure & AWS (environnement multi-cloud)

Services IA : Azure AI Foundry / OpenAI, AWS Bedrock / SageMaker

Langage : Python

Frameworks IA : LangChain, LangSmith, LangGraph (atout)

Data : Databricks (apprécié)

Profil recherché ? Formation

• Bac+5 / Doctorat en informatique, data ou domaine équivalent ? Expérience
• Au moins 3 ans en intelligence artificielle, avec mise en production de solutions GenAI ? Compétences techniques
• Maîtrise des LLM, RAG, ARAG et systèmes agentiques
• Expertise en CI/CD (GitHub Actions) et déploiement dans un cadre DevSecOps
• Solides compétences en développement logiciel (Python)
• Pratique des tests : unitaires, fonctionnels et d'intégration ? Qualités personnelles
• Curiosité et ouverture d'esprit
• Capacité à évoluer dans un environnement international
• Esprit d'équipe ? Langues
• Anglais courant (langue de travail)