Ingénieur validation & qualité des données data

Dans le cadre d'un projet à fort volume de données, vous intervenez au sein d'une équipe Agile pour garantir la qualité, l'intégrité et la fiabilité des données et des fonctionnalités associées.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes développement, produit, data et exploitation afin d'assurer une couverture de test optimale et une validation continue en production.

Vos missions seront les suivantes

• Concevoir la stratégie de validation et les campagnes de tests (fonctionnels, data, automatisés) .
• Planifier et exécuter les cycles de validation dans un environnement Agile.
• Définir les scénarios de tests permettant de garantir la cohérence et l'intégrité des données.
• Participer à la gestion du backlog de tests et à la traçabilité des exigences.
• Développer et maintenir des outils de tests automatisés pour des volumes de données importants.
• Mettre en place des tests unitaires, fonctionnels et data
• Automatiser les contrôles de qualité des données en production.
• Analyser les résultats de tests pour détecter et qualifier les anomalies.
• Mettre en place des indicateurs de qualité et de fiabilité des données.
• Assurer le suivi des anomalies et leur résolution avec les équipes techniques.
• Utiliser des outils d'observabilité pour surveiller le comportement du système.
• Investiguer les incidents via Splunk, Datadog ou équivalent.
• Vérifier la performance et la cohérence des flux de données en production.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Dev, Data, Produit et Ops.
• Participer aux rituels Agile (daily, sprint planning, retro.) .
• Contribuer aux plans de management des exigences et des tests.

Quel profil pour ce poste

• Vous êtes issu (e) d'une formation Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent) en informatique
• Vous disposez d'une expérience significative en tests, validation ou QA data
• Vous disposez d'une expérience significative en IVVQ, QA automation ou validation data
• Vous disposez d'une expérience significative dans un environnement Agile
• Vous disposez d'une expérience significative sur des architectures data modernes (cloud, data platform)
• Vous parlez anglais

• Tests et validation en environnement Agile
• Automatisation de tests (Mocha, Cypress)
• Snowflake (requêtes, validation de données massives)
• Node.js
• Jira / Confluence
• Stratégie de test et gestion backlog QA
• AWS
• MongoDB
• Splunk
• Datadog