Lead data architecte

Intégré (e) dans les équipes Analytics Factory le/la consultant (e) aura pour mission de participer à l'analyse des données et au développement de solutions pour améliorer l'efficacité des processus métier. Il/Elle contribuera à la construction de rapports et d'analyses approfondies afin de guider les prises de décisions stratégiques.

Vous ferez partie de l'équipe de Data Translation Supply Chain de l'Analytics Factory, pivot entre les équipes métiers et les équipes de data scientists, data engineers, data gouvernance et data viz de la direction.

Vous aiderez la direction métier Supply Chain à résoudre ses enjeux business grâce à la data. Ces enjeux couvrent un large spectre : mesure de la qualité de l'approvisionnement magasin, prévision des ventes, optimisation des cadences de livraison, planification de l'activité entrepôt, etc

Le Lead DA aura à réaliser des analyses qui nécessitent des interactions très régulières avec les équipes métier, et des points de restitution avec le nouveau directeur de la Supply Chain. Il devra faire preuve d'agilité, tout en challengeant les analyses demandées.

Profil recherché

Expérience de plus de 8 ans, majoritairement dans la data. Minimum 3 ans sur des sujets Supply Chain.

Excellentes capacités analytiques et statistiques, capacité à comprendre les principes de modèles data science.

Très bonnes capacités dans la manipulation de grandes volumétries de données ; maîtrise d'un langage de requêtage des données (SQL, BigQuery) , d'outils de datavisualisation (Tableau, Google Looker Studio) ;la maîtrise de Python et GitLab est un plus.

Capacité de formalisation irréprochable. Excellente communication écrite et orale, posture impeccable & aptitude à expliquer, vulgariser et convaincre (des interactions top management dans les précédentes expériences seraient un vrai atout) .

Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.

Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à proposer des solutions d'amélioration.

Capacité à respecter les délais tout en maintenant des standards élevés.

Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe pour atteindre des objectifs communs.

Organisation, rigueur, autonomie, proactivité, persévérance