Machine learning engineer – computer vision

Société Elle développe des solutions technologiques innovantes dans le domaine médical, contribuant à améliorer la détection de pathologies qui touchent un grand nombre de personnes à travers le monde.

Spécialisée dans la Data, l’Intelligence Artificielle et le traitement d’images, la société conçoit des solutions à haute valeur ajoutée alliant exigence technique, performance et qualité d’expérience utilisateur. Poste

Au sein d’une équipe technique resserrée (5 personnes) , vous intervenez sur l’amélioration et l’optimisation d’algorithmes appliqués à l’analyse d’images médicales.

Votre rôle consiste à analyser des modèles existants, identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions techniques permettant d’optimiser la performance et la fiabilité des traitements.

Ces algorithmes ont vocation à assister les radiologues dans l’analyse d’images et à contribuer à la fiabilité des démarches de diagnostic.

Vos missions

• Analyser et comprendre le fonctionnement d’algorithmes existants
• Identifier et proposer des axes d’amélioration
• Optimiser les performances et la cohérence des résultats
• Travailler sur des problématiques de traitement d’images et de structuration de données
• Implémenter et tester les améliorations proposées

• Python
• TensorFlow
• Pandas
• MLflow
• Docker
• Traitement d’images

• Vous avez déjà travaillé sur des projets concrets en Computer Vision ou Machine Learning appliqué à l’image
• Vous avez déjà travaillé sur l’optimisation et l’amélioration d’un algorithme existant
• Vous maîtrisez Python et avez une expérience concrète avec au moins un framework type TensorFlow ou PyTorch.
• Vous avez déjà manipulé des datasets d’images en contexte réel (prétraitement, analyse, évaluation de performance)
• Une expérience dans le secteur médical ou sur des données sensibles constitue un plus