Mlops

CONTEXTE

Intégré à une équipe Produit, vous contribueriez à l'industrialisation de modèles ML déjà développés.

En plus de construire er de gérer des pipelines de données automatisés, vous participeriez aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurit" et d'efficacité opérationnelle.

ROLE ET RESPONSABILITES

• Implémenter les pipelines automatisées pour le déploiement et la surveillance des modèles (gestion des alertes)
• Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML
• Configurer / Déployer / Automatiser / Industrialiser le déploiement de modèles ML
• Être garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données
• En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA
• Être force de proposition dans la résolution des problèmes

#LI-JB1

Profil recherché

• Maîtrise des technologies AWS et outils MLOps (Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana)
• Compétences solides en programmation Python
• Comprendre le Machine Learning
• Être force de proposition dans la résolution des problèmes de code
• Être proactif, avoir l'esprit d'équipe, le sens du délai, de la qualité, et des résultats
• Certification AWS Machine Learning specialty (optionnel)

Si vous vous reconnaissez dans cette description et que le projet vous intéresse, n'hésitez pas à postuler !