System architect bi, powerbi fabric

Vous êtes en charge de la conception et de l'évolution du design d'une partie du patrimoine d'assets Data & BI de l'organisation, basés sur une Data Platform (Google BigQuery) et sur l'écosystème Microsoft (Fabric/Power BI) , avec un souci constant d'évolutivité et de performance. Tâches principales : Architecture BI (Focus sur Power BI & Fabric) . Cela implique : La conception d'une architecture BI découplée, scalable et sécurisée en respectant et en faisant évoluer nos standards et framework pour favoriser la réutilisabilité, la certification des données, ainsi que le data-sharing et le Self-Service BI gouvernés tout en garantissant une cohérence architecturale entre nos assets BI. La définition des processus et des composants permettant l'optimisation du Self-Service BI" , sa rationalisation et son maintien en condition opérationnelle sur le long terme.

L'intégration continue et le déploiement (CI/CD) permettant la mise en place et la standardisation des processus de SDLC/ALM via les pipelines de déploiement Fabric ainsi que l'intégration Git et le passage au TMDL quand ils ne seront plus en Previewcôté Power BI.

La mise en application côté BI des principes de data gouvernance et de classification des données en intégrant les concepts de sensibilité de la donnée (Data Classification) et d'accès à la doonée dès la phase de design architectural. Vous avez déjà appliqué des stratégies de protection de l'information dans l'écosystème Fabric/Power BI, utilisé des outils de certification des assets et conçu des processus permettant d'orchestrer des revues régulières de droits d'accès afin de garantir la conformité et le principe de moindre privilège.

Assurer la gestion de la dette technique sur votre périmètre de responsabilité.

Conception d'architectures de données robustes et tolérantes aux pannes. Cela inclut : Rédiger des contrats d'interface & data contracts pour définir les interactions entre les systèmes sources (notamment BigQuery) et les composants de la stack analytique (Power BI, Fabric) .

Développer des processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations. Définir et faire respecter les exigences non fonctionnelles en veillant à des aspects tels que la performance, l'évolutivité, la sécurité, la fiabilité et l'observabilité.

Définir des modèles de données optimisés pour des requêtes et des analyses efficientes. Cela inclut : Analyser les besoins des utilisateurs et les processus métier pour concevoir des modèles de données adaptés (modélisation en étoile, Kimball, etc.) . Optimiser les structures de données pour améliorer les performances des requêtes et minimiser les coûts de traitement.

Définir des normes et des meilleures pratiques pour la modélisation des données, en assurant la cohérence et la qualité des modèles à travers l'organisation.

Collaborer avec les équipes de développement (Data Engineers) et d'infrastructure pour assurer une mise en oeuvre efficace.

Profil recherché

Spécificités & connaissances attendues sur Power BI, Fabric & BigQuery : vous savez designer et maintenir en condition opérationnelle des solutions Power BI sourcées sur BigQuery. Cela implique : Une maîtrise avancée du TMDL (Tabular Model Definition Language) : C'est un point essentiel du poste. Vous avez une expérience prouvée dans l'utilisation du TMDL pour la définition des modèles sémantiques. Vous savez exploiter ce format lisible par l'humain pour faciliter les revues de code, la collaboration en équipe et l'intégration continue (Git/CI-CD) .

La conception et l'optimisation des UDFs (User-Defined Functions) : Vous avez une forte capacité à moduler et optimiser le code. Cela inclut la création d'UDFs côté BigQuery (SQL/JavaScript) pour déporter la logique métier complexe et coûteuse au plus près de la donnée, ainsi que l'utilisation de fonctions personnalisées côté Power Query (M) ou DAX pour garantir la réutilisabilité des logiques de transformation et de calcul dans les modèles sémantiques.

La connaissance approfondie de BigQuery (et de son connecteur pour Fabric) en incluant ses particularités d'intégration avec Power BI (compréhension fine du Query Folding, gestion des modes d'authentification SSO, optimisation des coûts de requêtage en mode DirectQuery/Dual) . Vous avez déjà évolué dans un environnement hybride GCP & Power BI.

La maîtrise des spécificités des modèles sémantiques Power BI (Analysis Services) pour des enjeux de fortes volumétries ou de KPIs complexes : Mode de stockage hybride (Composite models) , agrégations, et stratégies avancées de rafraîchissement (incrémental, partitionnement via points de terminaison XMLA) .

Optimisation avancée du DAX et de la taille du modèle (VertiPaq) .

Prendre en compte les besoins de sécurité et la classification des données : Connaissance des étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques.

Mise en place prouvée de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques ou dynamiques.

Gestion stricte des audiences via les Apps Power BI et mise en oeuvre de mécanismes techniques facilitant les campagnes de revues d'accès (Access Reviews) par les Data Owners.

Assurer l'observabilité et le monitoring : Connaissance des best practices pour monitorer les chaînes applicatives Power BI ainsi que la diffusion des logs d'accès aux couches de monitoring de la Sécurité des SI (SIEM) .

Vous vous tenez au courant des dernières technologies (release plans Microsoft & Google Cloud) dans le domaine de la modélisation BI et de l'architecture data.